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Datenbanken - Konzepte und Sprachen (Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas)
Datenbanken - Konzepte und Sprachen , Detaillierte Einführung in die Datenbanktechnologie in der 6. aktualisierten Neuauflage Konzepte relationaler Datenbanken: Architekturen, Modelle, Entwurfsmethoden, Relationenalgebra Ausführliche Behandlung von SQL sowie Einblick in weitere Datenbanksprachen Datenbanken sind eines der wichtigsten Teilgebiete der Informatik und dank Big Data, Industrie 4.0, Internet of Things & Co. müssen immer mehr Daten effizient verwaltet, performant analysiert und sinnvoll ausgegeben werden. Das Buch behandelt systematisch und fundiert die wichtigsten Konzepte und Sprachen, die für den Einsatz von Datenbanksystemen und die Entwicklung von Datenbankanwendungen eine Rolle spielen. Die Grundlagen relationaler Datenbanken werden dabei umfassend erklärt. Die Autoren gehen außerdem auf Theorie, Entwurfsmethoden sowie Sprachkonzepte für relationale Datenbanken inklusive der ausführlichen Behandlung von SQL ein. Des Weiteren werden Alternativen und Erweiterungen von Datenbankmodellen vorgestellt. Eine durchgehende Beispielanwendung liefert einen wertvollen Praxisbezug und hilft Ihnen dabei, die zugrundeliegenden theoretischen Konzepte besser zu verstehen. Zusammenfassungen und Übungsaufgaben am Ende eines jeden Kapitels erleichtern Ihnen außerdem das Selbststudium und ermöglichen Ihnen eine optimale Prüfungsvorbereitung. Das Buch eignet sich als Lehrbuch für Studierende der Informatik und verwandter Fächer, aber auch für Anwender und Entwickler, die sich über aktuelle Datenbanktechnologie genauer informieren möchten. Zusätzliche Kapitel sind als kostenloser Download verfügbar. Aus dem Inhalt: Kernkonzepte relationaler Datenbanken Konzepte und Architektur Datenbankentwurf Entity-Relationship-Modell Relationenalgebra Die relationale Datenbanksprache SQL (SQL:2016) Erweiterte Konzepte Erweiterte Entwurfsmodelle QUEL, QBE und Datalog Sichten, Transaktionen, Integrität und Trigger Datenbankanwendungsentwicklung Zugriffskontrolle & Privacy Weitere Datenbankmodelle Multimediale, raum- und zeitbezogene Daten Objektorientierte und objektrelationale Datenbankmodelle XML, XPath, XQuery und SQL/XML NoSQL und Graphdatenbanken , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2018, Erscheinungsjahr: 201805, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: mitp Professional##, Autoren: Saake, Gunter~Sattler, Kai-Uwe~Heuer, Andreas, Edition: REV, Auflage: 18006, Auflage/Ausgabe: 2018, Keyword: Datenbankarchitektur; Datenbanksysteme; DB; DBMS; Entity-Relationship-Modell; NewSQL; NoSQL; QUEL; RDF; relationale Datenbanken; SQL; XML, Fachschema: Datenbank / Relational~Programmiersprachen~Database~Datenbank, Fachkategorie: Programmier- und Skriptsprachen, allgemein, Warengruppe: HC/Programmiersprachen, Fachkategorie: Relationale Datenbanken, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: XXIV, Seitenanzahl: 777, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: MITP Verlags GmbH, Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG, Länge: 246, Breite: 177, Höhe: 50, Gewicht: 1468, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783826694530 9783826690570 9783826616648 9783826606199 9783826603495, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0010, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Welche Merkmale und Funktionen sind typisch für relationale Datenbanken? Welche Vorteile bietet die Verwendung von NoSQL-Datenbanken im Vergleich zu traditionellen relationalen Datenbanken?
Relationale Datenbanken speichern Daten in Tabellen, die miteinander in Beziehung stehen. Sie verwenden SQL zur Abfrage und Verwaltung von Daten. NoSQL-Datenbanken bieten Flexibilität bei der Speicherung unstrukturierter Daten, Skalierbarkeit und hohe Leistung bei großen Datenmengen im Vergleich zu relationalen Datenbanken.
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Was sind Genbanken und Gen-Datenbanken?
Genbanken sind Sammlungen von genetischem Material, wie zum Beispiel DNA-Proben oder Zelllinien, die für wissenschaftliche Forschungszwecke aufbewahrt werden. Sie dienen als Ressourcen für die Identifizierung, Katalogisierung und Archivierung von genetischem Material. Gen-Datenbanken sind spezialisierte Datenbanken, die genetische Informationen enthalten, wie zum Beispiel DNA-Sequenzen oder genetische Variationen. Sie ermöglichen den Zugriff auf genetische Daten für Forschungszwecke und dienen als Referenz für die Identifizierung und Charakterisierung von Genen und deren Funktionen.
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Wie erstellt man in einer App Datenbanken?
Um in einer App Datenbanken zu erstellen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Eine Möglichkeit ist die Verwendung einer eingebauten Datenbank-API, wie beispielsweise SQLite für Android oder CoreData für iOS. Mit diesen APIs können Entwickler Tabellen und Spalten erstellen, Daten hinzufügen, abfragen und aktualisieren. Eine andere Möglichkeit ist die Verwendung von Cloud-Diensten wie Firebase, die eine NoSQL-Datenbank zur Verfügung stellen und Entwicklern ermöglichen, Datenbanken in Echtzeit zu erstellen und zu verwalten.
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Wie können genealogische Datenbanken dabei helfen, die eigene Familiengeschichte zu erforschen und wo kann man solche Datenbanken finden?
Genealogische Datenbanken enthalten Informationen über Familienmitglieder, die bei der Recherche der eigenen Familiengeschichte helfen können. Man kann solche Datenbanken online auf Websites wie Ancestry.com, MyHeritage oder FamilySearch finden. Durch die Suche nach Namen, Geburts- und Sterbedaten sowie anderen relevanten Informationen können Verbindungen zu Vorfahren und Verwandten entdeckt werden.
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Wie bilde ich die erste Normalform in Datenbanken richtig?
Um die erste Normalform in Datenbanken richtig zu bilden, müssen die Daten in einzelne, atomare Werte aufgeteilt werden. Jede Spalte in einer Tabelle sollte nur einen Wert enthalten und keine wiederholenden Gruppen oder mehrere Werte in einem Feld. Außerdem sollten eindeutige Identifikatoren verwendet werden, um die einzelnen Datensätze eindeutig zu identifizieren.
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Wie beeinflussen verteilte Datenbanken die Datenspeicherung und -abfrage in Unternehmen?
Verteilte Datenbanken ermöglichen es Unternehmen, ihre Daten auf mehrere Standorte zu verteilen, was die Ausfallsicherheit und Skalierbarkeit verbessert. Durch die Verteilung der Daten können Abfragen schneller bearbeitet werden, da sie auf mehrere Server gleichzeitig zugreifen können. Allerdings erfordert die Verwaltung verteilter Datenbanken eine sorgfältige Planung und Implementierung, um Datenkonsistenz und -integrität sicherzustellen.
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Wofür sind Beziehungen in Datenbanken und welche verschiedenen Arten gibt es?
Beziehungen in Datenbanken werden verwendet, um Daten in verschiedenen Tabellen miteinander zu verknüpfen. Sie ermöglichen es, Informationen aus verschiedenen Tabellen abzurufen und zu kombinieren. Es gibt verschiedene Arten von Beziehungen, wie zum Beispiel die Eins-zu-Eins-Beziehung, die Eins-zu-Viele-Beziehung und die Viele-zu-Viele-Beziehung. Jede Art von Beziehung hat ihre eigenen Regeln und Einschränkungen, um die Datenkonsistenz und Integrität zu gewährleisten.
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Was sind die Vorteile eines Distributed Ledgers gegenüber traditionellen zentralisierten Datenbanken?
Distributed Ledgers bieten höhere Sicherheit durch Dezentralisierung, da keine zentrale Angriffspunkte existieren. Sie ermöglichen eine transparente und unveränderliche Aufzeichnung von Transaktionen. Zudem sind sie effizienter und kostengünstiger, da keine Intermediäre benötigt werden.
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann.